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shuiwenNeuralNetwork
- 神经网络预测水文年。使用标准BP网络、L-M算法、径向基数（RBF）网络算法，分别对水文年尽心预测和对比-Neural network hydrological year. Using the standard BP network, LM algorithm, radial base (RBF) network algorithm, respectively, years of dedication to the hydrological forecast and comparison
rbf11
- 分类是我们经常用到的，本算法用径向基函数实现了分类-Classification, we are frequently used, the algorithm using radial basis function implementation of the classification
rbfyaochenghu
- 径向基函数（RBF）神经网络在分类中的应用-Radial Basis Function (RBF) neural network classification
rbf
- RBF NETWORK RADIAL BASE FUNCTION
Tire-mark-Pattern-recognition
- 使用大恒图像采集卡进行轮胎图像采集，利用VC++2005 采用WTL界面框架开发一个简单的轮胎表面标记的采集与识别系统。首先采用灰度化和直方图均衡化方法实现图像预处理，然后采用OTSU阈值分割方法实现图像的二值化，在二值图像基础上，采用阈值面积消去法（空穴检出）实现图像去噪处理，并采用径向投影方法实现字符分割，最后采用模板匹配方法实现轮胎表面标记的识别。-This research uses DaHeng image gathering card to carry on tire image g
ANN
- 自适应神经网络图书馆（Matlab的5.3.1或更高版本）是实现多个自适应神经网络具有不同的自适应算法块的集合。 它主要分布于2001年6月 - 7月詹皮耶罗坎帕（西弗吉尼亚大学）和马里奥·卢卡Fravolini（佩鲁贾大学）。后来改善部分由美国航天局资助NCC5-685支持。 有迹象表明，实施基本上这些种神经网络的块： 自适应线性网络（ADALINE） 多层感知层网络 广义径向基函数网络 动力单元结构（DCS）网络的高斯或圆锥形基函数